【科研硕果】郑明：《Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework with Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection》

学院：计算机与信息学院（人工智能学院）

姓名：郑明

职称：副教授

成果名称：Fed-UGI: Federated Undersampling Learning Framework with Gini Impurity for Imbalanced Network Intrusion Detection

发表期刊：IEEE Transactions on Information Forensics and Security（2025年1月）

原文如下：